2025年政府工作報告首次提出“具身智能”，并將其列為未來產業重點發展方向。這一信號迅速引發業界關注，而連續多年穩居全國機器人產業規模首位的廣東省，正站在新一輪技術變革的潮頭。面對具身智能帶來的范式轉移，以工業機器人制造為支柱的“機器人第一省”能否再次跑出加速度，成為觀察中國智能制造升級的關鍵窗口。

一、從工業機器人到具身智能：產業基礎的優勢與隱憂

廣東擁有完整的工業機器人產業鏈，從核心零部件（減速器、伺服電機、控制器）到整機制造，再到系統集成與行業應用，均形成集聚效應。深圳、佛山、東莞等地涌現出一批頭部企業，在3C電子、汽車、陶瓷、家電等領域的自動化改造中積累了海量場景數據和工藝經驗。這正是發展具身智能——即讓機器人具備感知、決策和行動一體化的“身體智能”——的寶貴土壤。

具身智能并非工業機器人的簡單智能化升級。它要求機器人能夠理解自然語言、適應非結構化環境、泛化執行多種任務，這對人工智能算法、多模態感知、實時運動規劃及端側算力提出了截然不同的要求。廣東雖在硬件制造與場景落地見長，但在AI大模型、具身智能軟件棧、高端傳感器融合等領域，相較于北京、上海等地并不占絕對優勢。

二、政策組合拳出擊：從“制造”到“智造”的加速路徑

面對新賽道，廣東反應迅速。2025年省級政府工作報告明確提出“加快布局具身智能”，并配套專項政策：設立百億級智能機器人產業基金，支持“鏈主”企業牽頭組建創新聯合體；在深圳、廣州建設具身智能示范園區，開放汽車、電子、物流等場景供技術驗證；推動高校與龍頭企業共建具身智能實驗室，重點攻關具身大模型、靈巧手、高精度力矩傳感器等“卡脖子”環節。

值得注意的是，廣東的策略并非另起爐灶，而是將工業機器人制造積累的關節模組、運動控制、機器視覺等能力遷移至人形機器人及具身智能平臺。例如，部分傳統工業機器人企業已推出雙臂具身操作平臺，反而在成本控制和量產工藝上具備獨特競爭力。

三、挑戰與突破口：跑出加速度的關鍵一招

第一，數據。具身智能依賴真實物理交互數據，而廣東龐大的制造業場景天然是“數據富礦”。關鍵在于建立統一的數據采集、標注與共享機制，打通工廠內多品牌設備的數據壁壘。第二，軟件。工業機器人時代的“控制器思維”需轉向“操作系統+大模型思維”，廣東亟需培育或引進具身智能軟件中間件、仿真訓練平臺等項目。第三，人才。既懂機械電子又懂AI算法的復合型人才極度稀缺，建議以“政府搭臺、企業出題、高校解題”模式定向培養。

工業機器人制造本身仍有升級空間：通過嵌入具身智能模塊，可將傳統示教再現型機器人升級為具備自主任務規劃能力的協作機器人，尤其在柔性裝配、倉儲揀選等非標環節快速落地產線，以此反哺具身智能技術成熟度。

四、展望：不只是第一省的自我迭代

政府工作報告首提具身智能，意味著國家層面將統籌算力、數據、標準等基礎設施。廣東若能揚長補短，以工業機器人制造為基座，以具身智能為塔尖，完全有機會從“機器人第一省”升級為“具身智能第一省”。這條加速度曲線的斜率，將取決于地方政府對失敗寬容度、對跨學科協同的調度能力，以及對全球開源生態的參與深度。

一場從“手臂”到“大腦”、從“執行”到“認知”的遠征已然鳴槍。機器人第一省的答案，或許很快就能在車間、倉庫與實驗室的交匯處浮現。